引言

隨著人口老齡化進程的加快與慢性病發病率的持續攀升，慢性病管理已成為我國醫療衛生服務體系面臨的重要挑戰。中醫藥在慢性病的預防、治療與康復中具有獨特優勢和深厚底蘊，如何將現代信息技術與中醫藥特色相結合，構建高效、智能的慢病管理體系，是提升中醫館服務能力、改善患者健康結局的關鍵。本畢業設計旨在設計并實現一個基于SpringBoot后端框架與Vue.js前端框架的中醫館慢病管理系統，探索計算機系統集成技術在傳統中醫藥服務場景中的創新應用。

一、 系統需求分析與總體設計

1.1 業務需求分析

中醫館慢病管理核心業務流程涉及患者建檔、中醫四診信息采集（望、聞、問、切）、辨證論治、處方管理、治療計劃制定、康復跟蹤、健康宣教等環節。系統需支持對高血壓、糖尿病、慢性呼吸系統疾病等常見慢病患者進行全周期、個性化的中醫健康管理。用戶角色主要包括系統管理員、中醫師、藥師、護士及患者本人（通過移動端），不同角色擁有差異化的數據查看與操作權限。

1.2 系統總體架構設計

本系統采用前后端分離的架構模式，以實現高內聚、低耦合的開發目標，便于團隊協作與后期維護升級。

• 后端架構：采用SpringBoot作為核心框架，它簡化了Spring應用的初始搭建和開發過程，提供了自動配置、起步依賴等特性。結合MyBatis-Plus作為持久層框架，提升數據庫操作效率。使用Maven進行項目構建與依賴管理。
• 前端架構：采用Vue.js作為前端主流框架，其響應式數據綁定和組件化開發模式能夠構建用戶友好的單頁面應用（SPA）。配合Element UI組件庫，快速搭建美觀、一致的中后臺界面。使用Axios處理HTTP通信。
• 系統集成：系統需要與外部系統或設備進行集成，如與醫院HIS/LIS系統進行數據交換（可選），集成中醫體質辨識儀、脈診儀等數據采集設備（通過標準接口或數據文件導入），以及集成短信/微信平臺用于發送復診提醒、健康知識等。這體現了“計算機系統集成”的核心思想。

二、 系統核心功能模塊設計與實現

2.1 患者管理中心

實現患者基本信息、慢病專案信息的電子化建檔。支持通過身份證讀取、手動錄入等方式快速建檔。為每位患者生成唯一的健康檔案號，并記錄其病史、過敏史、家族史等關鍵信息。該模塊是慢病管理的基石。

2.2 中醫診療模塊

這是體現中醫特色的核心模塊。

• 四診信息錄入：提供結構化的界面，供中醫師記錄患者的望診（神色、形態、舌象等）、聞診（聲音、氣味）、問診（十問歌電子化）、切診（脈象）信息。可支持舌象、面象圖片上傳。
• 辨證論治與處方管理：基于錄入的四診信息，輔助中醫師進行證候診斷（如肝陽上亢、氣陰兩虛等），并開具中藥處方、中成藥、針灸、推拿等治療建議。處方模板管理、經典方劑庫、配伍禁忌提醒等功能可有效提升處方安全性與效率。
• 治未病與體質辨識：集成或內置中醫體質辨識量表（如王琦教授九種體質），為患者提供體質辨識服務，并生成個性化的養生調理建議，體現中醫“治未病”思想。

2.3 慢病隨訪與干預計劃模塊

系統可根據疾病類型和患者狀況，自動生成標準化的隨訪計劃（如每月測量血壓、每季度復查血糖等）。醫護人員可記錄每次隨訪的體征數據（血壓、血糖、BMI等）、癥狀變化、舌脈象變化，并調整治療方案。系統提供數據趨勢圖表，直觀展示患者健康指標的變化。

2.4 知識庫與宣教模塊

建立中醫藥防治慢病知識庫，包含疾病知識、藥膳食療、運動養生（如八段錦、太極拳）、情志調節等內容。系統可根據患者體質和疾病，智能推送相關的宣教材料。支持通過公眾號或小程序向患者端推送。

2.5 統計分析與報表模塊

為中醫館管理者提供數據決策支持?？山y計各類慢病患者數量、疾病分布、中醫證型分布、處方使用頻率、患者隨訪率、干預效果評價等。生成各類業務報表，滿足內部管理與上級部門上報需求。

三、 系統集成與關鍵技術實現

3.1 前后端分離與數據交互

前后端通過RESTful API進行通信，JSON作為數據交換格式。SpringBoot后端提供統一的API接口，并通過Spring Security + JWT（JSON Web Token）實現接口鑒權與安全控制。Vue前端通過路由守衛控制頁面訪問權限，確保系統安全。

3.2 數據庫設計

采用MySQL關系型數據庫。主要實體表包括：用戶表、患者檔案表、四診記錄表、證候診斷表、處方表、中藥庫表、隨訪計劃表、隨訪記錄表等。設計需充分考慮中醫數據的復雜性和靈活性，例如使用縱表或JSON字段存儲靈活的四診信息。

3.3 第三方系統集成

• 硬件設備集成：對于支持標準輸出（如HL7、JSON格式文件）的中醫診斷設備，開發數據解析與導入服務，自動將設備數據填入系統對應字段。
• 消息推送集成：集成阿里云短信服務或微信公眾平臺API，實現治療提醒、復診通知、健康資訊的自動發送。
• 支付集成（可選）：如需在線支付診金、藥費，可集成支付寶或微信支付SDK。

3.4 部署與運維

項目打包后，SpringBoot后端可打包為可執行的JAR文件，部署在Tomcat服務器或使用Docker容器化部署。Vue前端項目構建為靜態資源，部署在Nginx等Web服務器上。采用域名與Nginx反向代理統一前后端訪問入口。

四、 與展望

本畢業設計綜合運用了SpringBoot、Vue.js、MyBatis-Plus等主流開發技術，設計并實現了一個功能相對完整、貼合中醫館實際業務的中醫慢病管理系統。系統不僅實現了患者信息管理、中醫電子病歷、隨訪跟蹤等核心功能，更通過系統集成思想，為連接現代檢測設備與中醫傳統診斷、打通線上線下健康服務提供了可行性方案。該系統有助于提升中醫館的慢病管理效率與規范化水平，促進中醫藥服務的數字化轉型。

系統可進一步引入人工智能技術，如基于深度學習的舌象、面象自動分析，輔助辨證；利用大數據分析技術，挖掘疾病證型演變規律與療效關聯，為臨床科研提供支持；并拓展患者移動端應用（微信小程序），加強醫患互動，構建覆蓋診前、診中、診后的全流程中醫健康管理生態。